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AI工程师
25-30K/月湖北省-武汉/本科及以上/5-10年
姜先生5天前来过
重庆赫云景网络科技有限公司
职位详情
岗位职责
工作职责
岗位职责 1、医疗AI底层技术研究 - 负责医疗垂直场景（如诊前导诊、诊中辅助决策、诊后随访）的AI算法研究与优化，包括但不限于自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态数据分析等技术方向。 - 探索医疗领域小样本学习、联邦学习等前沿技术，解决医疗数据隐私性强、标注成本高的业务痛点。 2、成熟AI模型接入与调优 - 基于业务需求，对开源或第三方AI模型（如GPT、BERT、医疗专用大模型）进行二次开发、本地化部署及场景适配，确保模型在医疗对话、意图识别等任务中的高效性与准确性。 - 设计模型微调策略，结合医疗知识库与真实业务数据，提升模型在专科疾病诊断、医学术语理解等场景的泛化能力。 3、AI产品落地与工程化 - 与产品、医疗业务团队协作，将AI能力嵌入现有智慧服务产品线（如AI导诊机器人、智能问诊系统），推动技术成果向实际应用转化。 - 优化算法性能，确保模型在低延迟、高并发医疗场景下的稳定运行，满足医院端实时性要求。 4、数据治理与跨团队协同 - 参与医疗多模态数据（文本、影像、时序数据）的清洗、标注与特征工程，构建符合医疗合规要求的数据集。 - 协同算法团队、临床专家，设计符合医学逻辑的AI训练与评估体系，确保模型输出的临床合理性。 5、技术趋势跟踪与创新 - 关注AI+医疗领域的技术动态（如生成式AI在病历书写中的应用、AI辅助诊断合规性研究），输出技术预研报告并推动落地实践。
任职要求
岗位要求 1、基本条件 - 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、数学等相关专业，3年以上AI算法研发经验。 - 具备医疗AI项目实战经验，熟悉AI在导诊、问诊、病历分析等至少一个场景的应用逻辑，有医疗大模型落地经验者优先。 2、技术能力 - 精通Python/C++，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等框架，具备扎实的算法编码与模型调试能力。 - 深入理解NLP、深度学习、机器学习核心技术（如Transformer、图神经网络、强化学习），熟悉LangChain、LlamaIndex等AI工程化工具链。 - 熟悉医疗领域数据特点（如医学实体识别、电子病历结构化、医学影像分析），具备医疗知识图谱构建经验者优先。 3、行业认知 - 了解医疗AI合规要求（如《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》），熟悉医疗数据脱敏、隐私计算等技术方案。 - 对医疗业务场景有敏锐洞察力，能快速理解临床术语、诊疗路径及医患交互逻辑。 4、核心素质 - 具备较强的工程化思维，能够平衡算法创新与落地成本（如算力资源、模型轻量化需求）。 - 优秀的跨团队协作能力，能与产品经理、医疗专家就技术方案达成共识。 5、加分项 - 在顶会（ACL、EMNLP、MICCAI等）发表过医疗AI相关论文，或参与过医疗AI标准制定、临床试验项目。 - 熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）的AI服务部署，或有医疗AI软件医疗器械注册经验。
岗位职责 1、医疗AI底层技术研究 - 负责医疗垂直场景（如诊前导诊、诊中辅助决策、诊后随访）的AI算法研究与优化，包括但不限于自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态数据分析等技术方向。 - 探索医疗领域小样本学习、联邦学习等前沿技术，解决医疗数据隐私性强、标注成本高的业务痛点。 2、成熟AI模型接入与调优 - 基于业务需求，对开源或第三方AI模型（如GPT、BERT、医疗专用大模型）进行二次开发、本地化部署及场景适配，确保模型在医疗对话、意图识别等任务中的高效性与准确性。 - 设计模型微调策略，结合医疗知识库与真实业务数据，提升模型在专科疾病诊断、医学术语理解等场景的泛化能力。 3、AI产品落地与工程化 - 与产品、医疗业务团队协作，将AI能力嵌入现有智慧服务产品线（如AI导诊机器人、智能问诊系统），推动技术成果向实际应用转化。 - 优化算法性能，确保模型在低延迟、高并发医疗场景下的稳定运行，满足医院端实时性要求。 4、数据治理与跨团队协同 - 参与医疗多模态数据（文本、影像、时序数据）的清洗、标注与特征工程，构建符合医疗合规要求的数据集。 - 协同算法团队、临床专家，设计符合医学逻辑的AI训练与评估体系，确保模型输出的临床合理性。 5、技术趋势跟踪与创新 - 关注AI+医疗领域的技术动态（如生成式AI在病历书写中的应用、AI辅助诊断合规性研究），输出技术预研报告并推动落地实践。
任职要求
岗位要求 1、基本条件 - 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、数学等相关专业，3年以上AI算法研发经验。 - 具备医疗AI项目实战经验，熟悉AI在导诊、问诊、病历分析等至少一个场景的应用逻辑，有医疗大模型落地经验者优先。 2、技术能力 - 精通Python/C++，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等框架，具备扎实的算法编码与模型调试能力。 - 深入理解NLP、深度学习、机器学习核心技术（如Transformer、图神经网络、强化学习），熟悉LangChain、LlamaIndex等AI工程化工具链。 - 熟悉医疗领域数据特点（如医学实体识别、电子病历结构化、医学影像分析），具备医疗知识图谱构建经验者优先。 3、行业认知 - 了解医疗AI合规要求（如《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》），熟悉医疗数据脱敏、隐私计算等技术方案。 - 对医疗业务场景有敏锐洞察力，能快速理解临床术语、诊疗路径及医患交互逻辑。 4、核心素质 - 具备较强的工程化思维，能够平衡算法创新与落地成本（如算力资源、模型轻量化需求）。 - 优秀的跨团队协作能力，能与产品经理、医疗专家就技术方案达成共识。 5、加分项 - 在顶会（ACL、EMNLP、MICCAI等）发表过医疗AI相关论文，或参与过医疗AI标准制定、临床试验项目。 - 熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）的AI服务部署，或有医疗AI软件医疗器械注册经验。
任职要求
无
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公司信息
重庆赫云景网络科技有限公司
- 北京
- 20人以下
- 无
- 民营
- 无
