任职要求:
任职要求:
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、数据科学、药学或相关专业优先;硕士学历优先考虑。
5年以上数据分析、统计分析或商业分析相关工作经验,有制药行业背景者优先。
熟练掌握SQL、R、Python等数据分析工具和编程语言,有丰富的数据清洗、处理和建模实践经验。
精通常用统计学方法和模型,并能将其合理应用于实际业务场景。
熟悉Tableau、Power BI、QlikView等BI与数据可视化工具,具备搭建与维护看板的经验。
良好的逻辑思维和问题解决能力,能够快速理解业务需求并提供数据驱动的可行方案。
具备良好的沟通表达和团队协作能力,能与不同背景的团队成员顺畅交流分析结果。
有CMC工艺数据分析经验或药品生产工艺优化经验者优先考虑。
岗位职责:
深入理解制药企业研发、生产、质量控制等业务环节的数据需求,制定相应的数据分析策略与解决方案。
对多源异构数据进行提取、清洗、整合和探索性分析,为业务与管理决策提供数据洞察与建议。
熟练运用统计分析方法和模型(如回归分析、方差分析、DOE设计等),从数据中挖掘潜在规律,优化生产流程,提高产品质量与合规性。
搭建和维护企业级数据看板与BI报告,监控关键绩效指标(KPI),为决策团队提供实时、可视化的数据支持。
应用主流数据可视化工具(如 Tableau、Power BI、Spotfire等)高效呈现分析结果,确保信息传达的准确性和易理解性。
与研发、生产、质量、法规、供应链等跨职能团队密切协作,推动数据驱动的持续改进与创新项目。
若具备CMC(化学、生产和控制)工艺分析经验,将在相关项目中结合工艺参数数据优化生产流程与质量控制策略,为产品稳定性和合规审计提供数据支持。 半年岗位